2019年12月18日，南京理工大学李泽超教授在我院308会议室作了题为“基于潜在空间学习的图像内容分析”的学术报告。我校生命科学学院老师和研究生共30余人参加了学术报告。报告由我院刘彦北老师主持。
报告会上，李泽超教授针对图像视频大数据智能理解，从底层特征表示到高层语义理解展开研究，讲解了基于潜在空间学习的特征选择方法以及特征抽取方法，从原始特征中选择有效的特征子集以及学习到一个有效的特征表示；渐进式度量学习方法，挖掘社交网络的上下文信息，学习得到图像表示的签字空间，建立底层特征与高层语义之间的语义映射；深度协同因子分解模型，将图像和标签映射到统一空间，同时解决图像标注、标签优化、基于内容的图像检索以及标签扩展等多种任务。
老师和同学们与李教授进行了深入交流，均表示受益匪浅。
李泽超教授是南京理工大学计算机科学与工程学院、人工智能学院教授、博士生导师，“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室副主任。发表ACM/IEEE Transactions或者CCF A类会议论文40余篇；获得2017年江苏省科学技术一等奖和2018年上海市科技进步一等奖、2018年吴文俊人工智能优秀青年奖、2015年CCF优秀博士论文奖、2015年中科院优秀博士论文奖等；2017年获得江苏省杰出青年基金资助等。
（撰写：刘彦北，审稿：肖志涛）