郭晴

发布者:卢钧胜发布时间:2026-06-16浏览次数:10

基础信息

姓名:郭晴

性别:

职称:讲师

导师类别:硕导

电话:022-83956687

邮箱:guoqing@tiangong.edu.cn

研究方向:医学影像处理、深度学习、智能体

所在单位:天津工业大学生命科学学院

学科专业:电子信息(专硕)


学习经历

时间

院校及专业

获得学位

2018.9-2024.6

北京理工大学计算机科学与技术专业

博士

2015.9-2018.3

北京邮电大学机械工程专业

硕士

2010.9-2014.6

中南大学通信工程专业

学士


工作经历

时间

所在单位

职务/职称

2024.12-至今

天津工业大学生命科学学院

教师/讲师








代表性论文

序号

作者

论文题目

出版信息

1

Guo, Q., Song, H., Wang, C., Fan, J., Ai, D., Gao, Y., Yu, X., and Yang, J.

Segmentation of 3D Anatomically Diffused Tissues in Magnetic Resonance Images Through Edge-Preserving Constrained Center- Free Fuzzy C-Means

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024, 32, 3444-3457.

2

Guo, Q., Song, H., Fan, J., Ai, D., Gao, Y., Yu, X., and Yang, J.

Portal Vein and Hepatic Vein Segmentation in Multi-Phase MR Images Using Flow-Guided Change Detection

IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31, 2503-2517.

3

Guo, Q., Song, H., Fan, J., Ai, D., Yang, J., and Gao, Y.

A Structural Saliency-Based Approach for Automatic Intrahepatic Vascular Separation from Contrast-Enhanced Multi-Phase MR Images

2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2021, 1686-1690.

4

Liu, J., Sun, Z., Guo, Q., Liu, B., Fu, T., Ma, G., Song, H., and Yang, J.

CALN: Channel Attention Lstm Network for Pituitary Segmentation in Dynamic Contrast-Enhancement MRI

2024 IEEE 21th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2024, 1-5.

5

Liu, Y., Fu, T., Guo, Q., Fan, J., Song, H., Jiang, Y., and Yang, J.

Venous Tree Separation based on Local Feature

Proceedings of the 2020 4th International Conference on Digital Signal Processing, 2020: 97-101


代表性教学科研项目

序号

项目类别及编号

项目名称

获批年份、本人排序及是否结题

1

国家自然科学基金面上项目

面向内生型肾肿瘤精准切除的增强现实导航关键技术研究

2022.1-2025.12,参与,7/10,结题

2

企业横向

表达性艺术情绪生成机制的多模态数据建模研究

2026.5-2027.5,主持,在研


发明专利  

序号

专利名称

专利编号

1

引入分布和区域约束的血管结构增强方法及装置

ZL202310086121.1

2

基于动态对比增强磁共振图像的自动分割方法及装置

ZL202310960787.5