姓名：马明
出生日期：1980-12-10
职称：副教授
电子邮件: maming@tiangong.edu.cn
通讯地址：天津市西青区宾水西道399号天津工业大学生命科学学院3C315
主要研究领域：计算机辅助设计与仿真、图像识别与分析
简历：
学习经历：
2002年于东北大学计算机及应用专业本科毕业，获工学学士学位；
2009年于南开大学计算机科学与技术专业研究生毕业，获工学硕士学位；
2017年于天津工业大学纺织工程专业研究生毕业，获得工学博士学位。
代表性科研项目：
1.参与（排名第2）教育部重点项目“基于AutoCAD的CAD/CAPP自动化集成应用系统”，2007.06-2009.5，2万，结题；
2.参与（排名本单位第9）科技部支撑计划项目“项目名称碳纤维多层角联机织装备及技术研发”，2011BAF08B02，2010.10-2013.9，1500万，结题；
3.参与（排名第3）天津市教委项目“功能梯度结构复合材料油气传输管耐湿热性能表征”，2010.12-2013.12，10万元，结题；
4.主持天津市教委科技计划项目“高性能三维纺织复合材料预成型体典型特性表征”，2011.12-2014.11，4万元，结题；
5.参与（排名第2）科技部质检公益性行业专项项目“金融网点服务关键标准研制”，2013.1-2015.1，138万，结题；
6.主持天津市科委项目“高性能三维纺织复合材料纤维形态重构及力学性能分析”，2014.4-2017.3，6万，结题；
7.主持天津市科委项目“三维角联锁整体结构碳纤维复合材料双模量特性表征”，2018.4-2021.3，10万，结题。
8.参与（排名第3）国家自然科学基金青年项目，项目编号61601324、基于涡流场相轨迹的碳纤维多层立体编织在线质量评估方法，2017/01-2019/12，结题；
9.主持天津市哲学社会科学规划资助项目，项目编号TJGL18-024，“军民融合战略背景下地方高校创新体系建设对策研究”，3万，在研；
10.参与（排名第2）国家自然科学基金青年项目，项目编号11802203，复杂载荷下三维角联织物大变形机理研究，2019/01-2021/12，24万，结题；
11.参与（排名第3）国家自然科学基金面上项目，项目编号62071328，基于多关联层电磁特征重构的CFRP主承力结构体健康监测方法，63万，2020/01-2022/12，结题；
12.作为参研单位主持GF基础科研计划重点项目，项目编号***，“****智能识别***”，100万，在研；
发表论文：
1.马明,基于级联算法的新型生物密码技术,天津工业大学学报, 2011,30(4):73-76.
2.Ma Ming,Bai Yuan,Qian Xiaoming. Development of natural fibre non woven application as car interiors for noise reduction, 2011 International Conference on Textile Engineering and Materials：1531-1534.；
3.Ma Ming, Algorithmic Approach to the split problems, Abstract and Applied Analysis,2013；
4.马明，陈利，吴宁，静电纺PVAC/TiO2复合纳米纤维的弯曲力学性能，高分子材料科学与工程，2013；
5.马明,王琦,陈利,汪剑鸣,张荣华；基于边界反射方法的三维四向编织复合材料几何建模,复合材料学报，2014.12,；
6.Wang Qi,Zhang Ronghua,Wang Jianming,Jiao Yanan,Yang Xiaohui,Ma, Ming;An efficient method for geometric modeling of 3D braided composites,Journal of Engineered Fibers and Fabrics,v11,n4,p76-87,2016；
7.高杨，吴宁，庄旭品，王静，马明，郑姗姗；层间纳米纤维膜对玻纤预制体渗流特性的影响，复合材料学报，2017；
8.张荣华,叶松,马明,赵倩,王化祥；电涡流相位梯度及其在导电材料缺陷识别中的应用，仪器仪表学报，2018；
9.Fan,Ming;Ma,Ming;Jin,GuanghaoAn;Automatic Blind Image Deblurring Method via Label Confidence，2020 IEEE 4th Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference, p56-61；2020；
10.Jin,GH;Jiao,YM;Wang,JM;Ma,M;Song,QZ；Improving the performance of deep learning-based classification when a sample has various appearances，Journa of experimental & theoretical artificial intelligence，2022；
11.Wang,Q;Ding,X;Ma,M;Li,XY; uan,XJ;Wang,JM；Research on Sparse Imaging Method of Electrical Impedance Tomography Based on DK-SVD，Progress In Electromagnetics Research M,p13-25;2022;
12.Zhang,RH;Wang,JY;Liu,SY;Ma,M;Fang,HY;Cheng,JH;Zhang,DQ;Non-Destructive Testing of Carbon Fibre Reinforced Plastics (CFRP) Using a Dual Transmitter-Receiver Differential Eddy Current Test Probe;Sensors,2022；
13.Bai,Hua;Lu, Changhao;Ma, Ming;Yan, Shulin;Zhang, Jianzhong;Han, Zhibo；An improved U-Net for cell confluence estimation，Optoelectronics Letters，2022；
14. Ming Ma, Qiong Zhang, Ronghua Zhang, Shiyu Liu,Yi Wu, and Bailiang Chen；EMT Image Reconstruction Based on Composite Sensitivity Matrix and Its Application in Defect Detection of Carbon Fiber Wound Hydrogen Tank，Progress In Electromagnetics Research M, Vol. 116, 177–191, 2023；
15. Ming Ma, Huchen Zhou, Suhan Gao, Nan Li, Wenjuan Guoand Zhao Dai；Analysis and Prediction of Electrospun Nanofiber Diameter Based on Artificial Neural Network，Polymers 2023, 15, 2813；
16. Ming Ma, Zepeng Hao , Qi Wang, Xiuyan Li, Xiaojie Duan, Jianming Wang, and Hui Feng；3-D Electrical Impedance Imaging of Lung Injury，Progress In Electromagnetics Research B, Vol. 103, 19–36, 2023。